总等待时间预估超过15分钟！

林莎烦躁地取消了订单。

切换到嘀嘀app：

刚打开，就弹出一个提示：

“检测到您位于晚高峰热点区域，已为您提前调度车辆，预估等待时间2分钟。”

林莎将信将疑地点了呼叫，几乎在点击完成的瞬间，手机一震：

“司机王师傅已接单，距离您800米，预计2分钟到达！”

我的天啊！

这么快？

林莎惊呆了。

随即心头松了口气。

速度这么快，一定可以及时赶到！

次日早高峰，科技园通勤路线上。

程序员小陈习惯拼车省钱，他今天尝试了嘀嘀的拼车。

路线：系统匹配了两位顺路的乘客。

小陈上车后发现，司机师傅的路线规划极其合理，先接了一位只偏离主路几百米的乘客，再接他，最后送另一位乘客去的地方正好在去小陈公司的主干道旁。

全程只比独乘多花了不到10分钟！

而且车费便宜了近一半！

小陈非常满意。

同时，他同事用了闪电拼车，结果司机绕了一个大圈接人，同事在车上多花了近25分钟，差点迟到，怨声载道。

“这方面，嘀嘀好像做的更好啊。”

小陈和同事如此评价着。

此刻。

嘀嘀技术中心，大屏幕上跳动着关键指标：

平均接单时间：9.8秒！（达成目标！）

热点区域用户平均等待时间：较优化前降低40%！

拼车订单占比提升30%，乘客对拼车体验满意度提升25%！

司机端：单位时间接单数提升18%，空驶率下降12%！

林风看着数据，长舒一口气，向程刚汇报：

“程总，热力先知预测准确率87%，‘智能拼车2.0’广城版顺路率提升显著，‘秒速应答’达标！效率提升正在转化为用户口碑和司机粘性！”

程刚用力一拍桌子：

“吗的！干得漂亮！把数据同步给张董！”

另外一头。

闪电技术中心。

赵博看着后台数据，脸色惨白。

他们制造的局部运力真空，效果远低于预期。

嘀嘀的热力先知似乎总能提前预判，及时调度司机填坑。

而嘀嘀的拼车效率和接单速度数据反馈回来，更是让他感到了巨大的技术代差。

“他们的算法......怎么会这么精